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前几天在微信里看到了一个“大数据”报告，就像一个私家侦探一样把你每一天活动记录下来，还可以通过数据分析出你今后的财务状况、身体状况及面临的困难，然后提醒你如何注意及防范。
像我们所说的征信记录，也包含在“大数据”里，还包括你最近信用卡消费多少，你的储蓄卡里有多少钱，你的反款能力是否存在风险等，大数据掌握的非常精确。此报告虽不是权威机构的数据报告，信息量的维度和深度，估计融入我们生活也为期不晚。
大数据时代我们更要信守各方面规则，因为稍不留神我们的行为就录进了大数据，从而会影响我们的生活。这是我们许多人意识不到的地方，大家可能会认为自己在社会的行为只有自己知道，又不是名人怎么会有某个系统掌握呢？大数据确实能掌握，只是个别的系统没有开放那些权限而已。
比如说我们乘飞机、乘车需要身份证，住宿需要身份证，去银行办理业务需要身份证，买房买车、去医院看病交费都需要身份证，现在乘坐长途客车也要身份证购票了，还有开车闯红灯，这些记录就都自动的存在数据库中，当有需要时打开数据库，所有办理过的业务都显示出来了，那么，无论你是出国还是境内活动，你是否违约、违规，是否逾期，是否违反交通规则等，一切尽知。
那么，大数据征信的优势如何呢？
首先是它的数据来源于互联网，覆盖人群广，弥补了传统征信体系的不足；其次，丰富了数据维度和种类，信用评估的来源广泛，社交网络与电子商务行为中产生的海量数据，都能给用户行为提供侧面支持；最后，大数据挖掘获得的数据具有实时性、动态性，能够实时监测到信用主体的信用变化，银行或企业可以及时拿出解决方案，避免不必要的风险。
大数据下个人信用征信非常重要，什么是个人征集记录，是指依法设立的个人信用征信机构对个人信用信息进行采集和加工，并根据用户要求提供个人信用信息查询和评估服务的活动。
现在，大数据征信应用不仅限于传统金融机构，还可以与日常生活场景结合在一起，简单来说，就是你的所有有关的信用行为都会被征信机构录入，并且随着互联网的发展，信用逐渐从金融服务延伸到生活服务，包括信用卡拖欠；贷款逾期；租房、租车甚至手机欠费；地铁逃票；闯红灯等这些细微行为都会被纳入征信系统。征信已经走出了常规的金融应用领域，扩大了个人征信的空间，极大的提高了用户体验，也提升了个人征信的使用粘性。
那么，个人征信的使用粘性提高了，说明个人征信已经生活化日常化了，我们在社会生活中的行为数据都在互联网上沉淀、记载，评估出我们今后的行为趋势，进而采取对策及措施。比如某人在其它平台借款发生了逾期，而近期他手机时常关机或者换号，可以分析出某人有较高的逾期还款概率的发生，假如他失联了可以分析他的用户联系人，根据他的通话记录分析定位手机使用位置直到找到他，相当于用数据为他画了一张像，分析研究他逾期原因做出相应对策。
大数据下你还敢任性的透支自己的征信吗？反正我是不敢的，也不想因为信用不良为自己带来任何不便。那么日常生活中我们应该怎样维护自己的信用呢？其实做起来并不难。
金融领域：像信用卡及其它贷款，按时还款不要逾期，量力刷卡，在透支前想清楚自己是否有偿还能力，如果没有那就坚决的制止住自己的不必要的消费。
生活领域：养成良好的行为规范，每月做好预算，平时生活中既会赚钱又会节俭，节俭也是为了更好的花钱；不闯红灯，不欠各种费用，做一个靠谱的人。
时刻记住一句话：“出来混的，其实总是要还的。”
