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5天注册用户超100万，月活破亿用时仅2个多月……
CHATGPT的爆火毋庸置疑，投行瑞银集团发布研报称之为“史上增长最快的消费者应用”。
根据Sensor Tower数据，TikTok达到1亿用户用了9个月，Instagram则为2年半。此外，Worldof Engineering整理的一份达到全球1亿用户所用时间排名显示，iTunes用了6年半、Twitter用了5年、Meta（FACEBOOK）用了4年半、WhatsApp用了3年半。
“ChatGPT爆火，谁最慌？”从行动上，或许就能略窥一二：
在2月1日Meta的财报会议上，扎克伯格就将生成式AI提升为今年关注的最大主题之一；虽然早早就与ChatGPT开发者OpenAI结盟，微软近期更是被爆追加近百亿美元投资，与此同时也抓紧时间让自家产品与之深度融合，相关发布会就定于当地时间2月7日；以百度谷歌为代表的搜索引擎公司，则巧合地于同一天上马了各自的竞品，其中百度的项目名称为“文心一言”，将于3月发布；而苹果也不甘落后，将于下周举行年度内部AI峰会
除了科技巨头的集体“发慌”，大部分打工人也开始担忧自己“饭碗不保”。
于是，在一片忙乱、悲伤气氛中，或许只有马斯克是“喜忧参半”：正是他一手促成了OpenAI及ChatGPT的诞生，而他本人也正是“AI（人工智能）威胁论”的坚定支持者。
科技巨头集体“发慌”？
外界观点认为，ChatGPT有望重塑，甚至取代传统互联网搜索引擎。
当地时间2月4日，Gmail创始人Paul Buchheit就在推特上表示，像ChatGPT这样的AI聊天机器人将像搜索引擎杀死黄页一样摧毁谷歌。
于是，与谷歌一样，对于百度、微软、苹果等一众拥有相关业务的公司来说，集体“发慌”在所难免。
百度3月发布竞品“文心一言”
此前据外媒报道，百度正计划在今年3月推出与ChatGPT类似的AI聊天机器人服务，最初版本将嵌入其搜索服务中。
今日，百度官宣，该项目名字确定为文心一言，英文名ERNIE Bot，三月份完成内测，面向公众开放。目前，文心一言在做上线前的冲刺。
联系去年9月，百度CEO李彦宏判断AI发展在“技术层面和商业应用层面，都有方向性改变”。据推测，百度那时候就开始做文心一言。
按照谷歌和微软节奏，文心一言开放内测还有可能提前。
ChatGPT相关技术，百度都有。百度在AI四层架构中，有全栈布局。包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。文心一言，位于模型层。百度在AI领域深耕数十年，拥有产业级知识增强文心大模型ERNIE ，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。
早在2021年Create大会上，李彦宏就曾表示：“随着技术应用门槛不断降低，创造者们将迎来属于AI的黄金10年。”
而他口中的“黄金10年”，也终于在2022年底，由ChatGPT揭开了序幕。一如2010年，iPhone 4的发布。
谷歌紧急发布竞品
2022年12月底，仅仅推出刚一个月的ChatGPT，就已经可以用爆火来形容。面对员工们对公司在AI领域的分析师运用ChatGPT写成了第一篇试验性研报——《提高外在美，增强内在自信——医疗美容革命》。
对于测试ChatGPT的过程和优缺点：从过程来看，搭建报告框架、生成文字并翻译共花费约1小时；从结果来看，不可否认的是，ChatGPT在文字表意、标题撰写等方面均具有较高水平，但采用该种直接生成+翻译模式形成的报告仍具有一些问题。
上述分析师也表示，尽管形成专业可信的研究报告仍需不少改动，但效率高，具备基本逻辑可读性较强，未来肯定会替代人工。
程序员：险
目前，ChatGPT对于程序员的影响或许还比较有限。
据经济观察报报道，一家国内头部AI企业的产品工程师李磊（化名）在ChatGPT对话框输入“用JAVA写一个调用RESTfulAPI接口示例”这一指令，十几秒后一串代码回复过来。李磊将其复制到开发环境中，编译了一个具备演示功能的应用程序。
ChatGPT可以协助用户完成一些基础的编程工作，通过根据给定的输入生成相应的代码输出。而这种程度，对于非研发岗的工程师们来说，写代码、写脚本，或许已经足够。
另一位受访者李智（化名）则表示，ChatGPT并不能编写程序员角度的代码，而是从互联网收集庞大信息库并使用它来生成代码，解决问题还是要靠人。
此外，对于软件程序，ChatGPT目前只有通用底层的能力，涉及电商、云服务等业务层面的能力尚有欠缺。比如要写一个小程序，是可以借用ChatGPT来找算法、写代码、写脚本（一个代码的片段），但是业务相关的，比如判断使用者是否登录等没有标准答案但需要较大工作量的部分，ChatGPT却无法回答。
中间商，赚
看多了ChatGPT“替代”的焦虑，最后也来看看凭借它赚钱的第一批人。
据电商在线报道，国内不少小公司或个人，以“中间商”的身份靠ChatGPT赚到了第一桶金：
他们通过在海外ChatGPT的官网批量注册免费、付费账号以获取官方的“AI交互”服务，再借助云服务器、微信小程序、网站等互联网基础设施，用一定的技术逻辑，转头搭建出一个“ChatGPT镜像”平台，最后通过社交媒体获客，以“付费提问”的方式将官方服务转售给用户牟利。
据传，最早一批的“淘金者”，已有人实现月入数十万元。
另有知乎网友“混电商的林损友”发文称：有人用ChatGPT砍价，成功把Adobe年费从543欧砍到237欧。
来源：知乎截图
马斯克“喜忧参半”，可以收回成本，但也佐证“AI威胁论”
早在2014年，马斯克在麻省理工学院的一次公开访谈中，就输出了“AI威胁论”的观点：
“我认为我们应当格外警惕AI。如果让我说人类当下面临最大的威胁是什么，我觉得是AI无疑。时至今日，我越来越相信在AI领域需要有一定的监管来保证没人会滥用AI。研究AI的我们，好比正在召唤传说中的恶魔。在那些我们熟知的神话故事中，我们总能看到手捧圣水的法师——自信地认为自己能控制恶魔，结果呢？呵呵。”
马斯克深知，自己无法阻挡越来越多创业公司研究AI的步伐，但他也同时需要AI助力特斯拉汽车的自动驾驶，甚至于SpaceX的火星计划也需要AI协助。
直到2015年夏天，马斯克遇见了谷歌顶级AI研究科学家——Ilya Sutskever，两人一拍即合。此后，在科技孵化器Y Combinator掌门人Sam Altman的安排下，一众富有情怀的AI科学家齐聚一堂，完善并建立出一个共同目标：创造一个全新的AI实验室，不受任何机构或者任何人控制，一切的研究成果属于全人类。
他们所能想到的最好办法就是让每个人都拥有AI的力量，“我认为，防止AI滥用的最好办法就是让尽可能多的人拥有AI”；“如果每个人都拥有AI，那么也就不存在某个人或者某一部分人持有AI特权了。”
于是在2015年12月，马斯克与Altman共同宣布成立了非盈利性机构——OpenAI。
仅仅小半年时间，OpenAI就收获了10亿美元“投资”。由于是“非盈利”属性，所谓的“投资”，更像是“捐赠”。赞助者除了马斯克与Altman外，还有Greg Brockman、Jessica Livingston、PayPal联合创始人Peter Thiel、LinkedIn联合创始人Reid Hoffman等人，以及亚马逊的AWS，印度IT巨头Infosys与YC Research。
此后，马斯克于2018年因不当言论退出OpenAI，但仍是其股东。
2019年，OpenAI重组为一家“有限盈利（capped-profit）企业”，并接受了微软10亿美元投资，双方表示将合作替Azure云端平台服务开发AI技术，ChatGPT即是在微软Azure AI服务器上完成的训练。
近期，伴随ChatGPT的爆火，微软也宣布与OpenAI合作一项新的长期投资。尽管微软拒绝提供具体数额，但有媒体报道称，这项投资可能高达100亿美元。
值得一提的是，在OpenAI这个有限盈利企业的分红条款上，第一阶段将优先保证马斯克为首的第一批投资人收回资本，然后才轮到微软。
“稳赚不赔”的马斯克，则继续显露其担心，“ChatGPT很惊人，我们离强大到危险的AI不远了。”
只是，马斯克这个“始作俑者”，在某种程度上，是不是也算得上“屠龙少年，终成恶龙。”
