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AI浪潮席卷而来，算力需求呈指数级增长。在此背景下，硅谷大厂们纷纷加快了基础硬件方面的研发与投资。当地时间周三，英特尔透露，计划在今年推出15款新FPGA。值得注意的是，这刷新了英特尔该品类的年度推新纪录。
在3月初，英特尔发布了Agilex7 FPGA F-Tile，并配备FPGA收发器。与上一代英特尔FPGA相比，Agilex 7 F-Tile将每个通道的带宽提升了一倍，在给产品提供更高的数据流量的同时降低了功耗，能够满足数据中心等应用场景的算力需求。
FPGA全称为现场可编程门阵列，是一种可以重构电路的芯片。通过编程，用户可以随时改变它的应用场景，它可以模拟CPU、GPU等硬件的各种并行运算。因此，在业内也被称为“万能芯片”。
当前，AI芯片主要分为GPU、FPGA以及ASIC。随着现象级AI产品CHATGPT的走红，以大型语言模型（LLM）为代表的前沿AI技术走向了聚光灯之下。这类模型所需的数据量、计算量庞大，AI芯片“军备赛”也随之打响。
浙商证券的相关研报指出，ChatGPT的“背后英雄”系GPU或CPU+FPGA等算力支撑。GPU由于具备并行计算能力，可兼容训练和推理，所以目前被广泛应用。
除了GPU以外，CPU+FPGA的方案也能够满足AI庞大的算力需求。FPGA芯片作为可编程芯片，可以针对特定功能进行扩展，在AI模型构建第二阶段具有一定的发挥空间。通过与CPU结合，FPGA能够实现深度学习功能，两者共同应用于深度学习模型。
因此，机构认为，ChatGPT对于高端芯片的需求增加会拉动芯片均价，量价齐升将导致芯片需求暴涨；面对指数级增长的算力和数据传输需求，可以进行提供的GPU或CPU+FPGA芯片厂商即将迎来蓝海市场。
对于FPGA产品价格的未来走势，国海证券分析师胡国鹏指出，数据中心、人工智能和自动驾驶三重需求驱动，叠加供给偏紧，预计2023年FPGA芯片价格将持续高企。
目前，FPGA领域的本土化程度较低，中国市场主要由赛灵思Xilinx（现已被AMD收购）和英特尔主导，两家占据了超过70%的市场份额，安路科技、紫光国微、复旦微电等国内厂商的总份额约为15%。天风证券认为，随着FPGA本土化进程的推进，中国市场具有广阔的提升空间。
