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金融界4月3日消息 在国际传媒巨头之一彭博发布BloombergGPT消息刺激之下，A股金融科技板块“狂飙”。
中证金融科技指数大涨超过7%
3日收盘，中证金融科技指数大涨超过7%，总成交额约564.94亿元，占今日A股总成交额的4.5%。其中重点成分股纷纷暴涨，财富趋势、润和软件、同花顺、东方财富、指南针、金证股份、顶点软件大涨超过10%或封住涨停板，恒生电子大涨超过8%。
此外，东方财富今日成交额超过204.6亿元，创上市以来新高；润和软件成交超过50亿元；同花顺在创造股价历史新高的同时成交超过41亿元。
值得注意的是，金融科技最近一直A股最为活跃，资金最为密集的人气板块。在核心个股同花顺、东方财富、恒生电子的带动下，中证金融科技指数3月17日以来，短短12个交易日大涨超过21%。
在这三只权重个股中，同花顺表现最为“暴躁”。同花顺与中证金融科技指数同日启动，12个交易日内股价翻倍，大涨超过103%，截至今日收盘创下235元/股的历史新高。
恒生电子则在3月17日以来，股价涨幅超过27%，截至今日收盘报57.57元/股，逐步逼近67.12元/股的历史高点。而最近“水逆”的东方财富虽然表现稍逊一筹，但是股价区间涨幅仍超过16%。
溯及以往行情，“春江水暖鸭先知”的金融科技板块是A股最为“敏感”的板块， 其大规模躁动往往是A股向上冲锋的信号之一。
彭博推出BloombergGPT
在OpenAI聊天机器人CHATGPT发布后，人工智能短时间内席卷各行业，各大行业都处在行业历史变革的“iphone”时刻。
在金融科技中，国际传媒巨头之一的彭博动作相当快。3月30日，彭博发布了一个拥有500亿参数的金融领域的大规模语言模型，取名BloombergGPT。训练的数据集，51.3%来自于彭博近40年来的金融领域积累的数据，48.7%来自于公开数据。从最终的测试效果来看，在通用性能上，BloombergGPT相比其他模型没有明显的不足，但是在金融专业领域，BloombergGPT相比其他模型有明显的优势。从Bloomberg的案例可以看出，未来具备细分领域高质量数据的公司在大模型的应用上将获得先发优势。
值得关乎的是，在 BloombergGPT的成功案例中，训练数据是影响大规模语言模型性能的一个重要因素。
其原因主要有三点：第一，在金融垂直领域的数据输入中， BloombergGPT成功地形成了对金融知识的理解，变得更加专业；二是 BloombergGPT模型的参数虽然有所缩减，但其通用性和垂直性依然很强，这说明当参数尺度一定时，高质量的数据才是决定模型性能的关键因素；三是 Bloomberg在文章中明确表示，为了避免数据泄露， Bloomberg GPT将采用和 OpenAI一样的封闭源码，这也从侧面证明了 Bloomberg GPT所拥有的原始源码是各大模型争夺的关键。
券商研报指出作为一家不以人工智能为核心的金融垂直领域企业，Bloomberg为金融 GPT的发展提供了一个可借鉴的范例。金融 IT厂商拥有丰富的金融垂直知识和现有的人工智能产品布局，以高质量的金融数据和开源的大语言模型为基础，同样有机会打造出一个专属于金融场景的大语言模型，从而实现大语言模型在金融场景中的有效赋能，让大语言模型成为底层的人工智能操作系统。
A股金融科技板块想象空间巨大
从Bloomberg的案例可以看出，未来具备细分领域高质量数据的公司在大模型的应用上将获得先发优势。这也给了A股金融科技板块巨大的想象空间。
同花顺坐拥目前国内证券APP最大流量，拥有海量金融领域垂直的底层数据，且公司不断深入探索和布局AI，具备相关产品落地的能力。在数据加持之下，同花顺在金融科技个股中走势最为彪悍。
近期，东方财富在深交所投资者互动平台中表示，公司目前已陆续研发了东方财富金融数据 AI 智能化生产平台、多媒体智能资讯及互动平台等多个人工智能相关项目，并已应用至公司部分产品及服务。
“未来，公司将继续紧跟AI技术的发展前沿，不断加强AI能力建设，继续深入AIGC、交互式AI等领域的研究，不断完善内容生态构建、增强智能运营能力、持续优化用户体验、提升公司综合服务能力。”东方财富进一步指出。
