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5月11日，AI概念股震荡拉升，天娱数科午后涨停，中文在线、云从科技、风语筑、岭南股份、因赛集团、方直科技等跟涨。
消息面上，谷歌宣布推出语言模型PaLM 2，称其可在移动设备上使用。该语言模型在语言和编码上有出色的表现。谷歌CEO讨论新款AI模型Gemini，称公司正打造AI水印以抑制错误信息。谷歌高管称，聊天机器人（ChatBot）Bard的编程能力已经有所改善，Bard现在接入多种编程工具。
当全球科技巨头开始AI技术竞争时，这进一步说明了通用人工智能的突破发展并不是昙花一现，数字经济的技术浪潮才刚刚开始，这次谷歌发布的语言模型有很多细节值得关注。
01
超过GPT4！
AI发展开始激烈竞争
谷歌公布了新一代大型语言模型PaLM2，用以对抗GPT-4。据谷歌称，PaLM2使用了大量的数学和科学数据，与去年的PaLM2相比，其多语言处理能力、推理能力和编码能力都有所提高。据谷歌官方测试显示，PaLM2在某些方面的表现（比如数学）超过了GPT-4。
谷歌并未透露PaLM2的具体参数规模，仅表示其基于最新的JAX和TPUv4计算能力。google对PaLM2的算法进行了优化，使其与PaLM2相比体积更小，但是具有更好的性能和更高效的运算能力。PaLM2支持超过100种语言，包括JavaScript， Python， Prolog， Verilog， Fortran等等20多种程序语言。
PaLM2不仅可以进行文字理解和生成，还可以进行语音和视频的理解和生成，谷歌展示了一种专门用于医疗领域的“Med-PaLM”模型，可以通过X光片来判断患者的伤势，谷歌在这方面的能力已经达到了人类医生的水准。
值得一说的是，PaLM 2目前已经开放预览，Google自家的聊天机器人Bard已经用上了PaLM 2模型，增强自己的作答能力。目前，Google内容已经有70多个产品团队在使用PaLM 2进行产品开发，本次会议上发布的大部分更新都是以PaLM 2为基础进行设计的，可以说，PaLM 2就是Google全面AI化的核心引擎。
02
与其猜测AI终局
不如关注首先受益的应用端
目前AI技术的竞争不仅仅在谷歌和OpenAI之间，几乎全球有一定算力基础的信息互联网公司都在绞尽脑汁加入其中。互联网刚问世的时候，没人知道“百团大战”中谁才是胜者。因此借鉴历史的经验，投资者关注该行业首先受益的应用端才能增加投资胜率。
目前随着Open AI推出的CHATGPT 3.5以及4.0的应用，大大促进了AIGC行业的发展，我国国内各公司也开始争相设计与发布属于自己的生成式 AI大模型，未来在 AIGC时代下，各类产品应用中添加ChatGPT等生成式AI 将成为行业发展的关键点。
目前生成式AI的训练原理，以ChatGPT为例，假设我们的输入提示为Prompt（假设为“我爱你”），则这段文字首先会被转化成一系列Token，然后Token再被送入大语言模型（神经网络模型）中，得到输出Token，输出Token 再重新被映射成文字，最终完成输入文字和输出文字对应的结果。
由于其知识库有限而受到限制，有时当被问及不熟悉的话题时，会产生幻觉的答案。引入新的AI堆栈，ChatGPT+向量数据库+提示即代码，或CVP堆栈，以克服这个约束。ChatGPT非常擅长回答自然语言查询，当与链接用户的查询和检索到的文本的提示符相结合时，ChatGPT 将生成一个相关的和准确的响应。这种方法可以减轻ChatGPT提供的“幻觉答案”。
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