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中国浦俊懿等人在3月29日研报中介绍，新型电力系统形态由“源网荷”向“源网荷储”转变，电网多种新型技术形态并存。新型电力系统以数据为核心驱动，呈现数字与物理系统深度融合特点。适应新型电力系统海量异构资源的广泛接入、密集交互和统筹调度，“云大物移智链边”等先进数字信息技术在电力系统各环节广泛应用，助力各环节实现高度数字化、智慧化、网络化的革新升级。
目前，国家电网云计算应用研究与试点进一步推进，电力行业云计算框架已经铺就。随着云计算和物联网技术在电力行业应用的扩大和深化，数字电网建设持续推进，电力企业在设备状态监控、节点信息收集、远程自动控制的建设力度进一步加大，进一步推动物联网软硬件、智能二次设备、海量数据分析工具、高性能服务器方面的需求释放。
未来五年，中国电力行业数字化改革带来的市场规模预计将持续增长。据华经产业研究院的预测数据，2020年我国数字电网市场规模约为2210亿元，2025年约为3700亿元，2020-2025年CAGR预计将达到10.85%。
吕伟等人进一步表示，AI赋能的大趋势下，源网荷储管理及功率预测、RPA技术融合下的硬件端、AI与低代码结合、电力新基建等多个细分环节迎来重点机遇。
具体可关注的方向上，国金证券姚遥5月3日研报认为，AI有望率先赋能的行业应用场景：新能源发电功率预测、输变电线路智能运维与巡检。中长期看好AI赋能的行业应用场景：其一，电力BIM设计软件：三维设计软件国产需求强烈，AI有望深度赋能设计-施工-运维环节；其二，电网智能调度自动化：新一代调度系统为AI应用奠定了模型和数据基础，有望实现电网智能决策和控制；其三，虚拟电厂、微电网：技术核心为聚合和调度，与AI匹配性强，大模型接入将大幅提升分析效率和准度。
据财联社不完全整理，涉及AI+电力领域的A股上市公司包括国网信通、金现代、东方电子、煜邦电力、朗新科技、恒华科技和云涌科技等，具体情况如下：
不过，浦俊懿等人指出，新能源发电严重依赖于自然资源（如光照强度、风力强度等），具有随机性、间歇性和波动性等特点，对负荷的支撑能力不足。新能源发电规模化并网将会对电网造成巨大冲击，威胁电力系统安全和供电稳定性。
