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消费回暖叠加稳增长措施持续发力，纺织服装行业客流回升明显。此外，AI应用提速，纺织服装行业可借助AI参与到设计和营销环节，而且实现难度较低，因此对纺织服装行业能起到降本增效的作用，利好纺织服装行业盈利提升。
政策面上，《纺织行业“十四五”发展纲要》指出，“十四五”期间要继续推进新一代信息技术与纺织工业的深度融合，以纺织装备数字化和信息互联互通为基础实施纺织行业智能制造重点工程。
广发证券糜韩杰4月11日研报表示，一方面，AI有望赋能纺织服装生产制造领域，头部企业积极推进数字化智能化改造，智能工厂维形初现；另一方面，AI有望赋能纺织服装设计零售领域，使用AI技术，企业可以生成更畅销的设计、降低营销成本，提升营销质量，助力公司的线上平台和线下商店运营。
其进一步分析，复盘互联网+纺织服装的行情历史，从2014年初兴起的O2O，期间经历跨境电商、电商代运营、新零售，持续时间长，关注度高，且深刻影响行业发展，行业内多数公司线上业务收入占比不断提升，线上线下同款占比不断提升进而带动毛利率不断提升，线上带动线下营运效率不断提升，考虑到AI+纺织服装同样将给行业带来深度变革，既有涉及上游的生产制造，又有涉及下游的设计零售，因此看好AI+纺织服装有望成为行业未来长期的投资主线之一。
据了解，AI技术发展有望提升纺织服装设计、生产制造、质控、物流、销售等各环节效率。据Research and Market预测，2024年AI时尚产业规模有望达到12.60亿美元，2019年-2024年CAGR可达40.76%。
从服装生成流程来看，人工智能主要将在商品企划、产品设计、终端零售端产生影响。方正证券陈佳妮4月7日研报认为，在GPT进入中国后，将赋能纺服产业链中的品牌端与零售端，提升企业的日常经营效率、设计师的产品开发效率、消费者的购物体验。
对于服装零售商而言，AI将更快地将服饰推向市场、更有效地销售以降低成本，并改善客户体验。AI在服装零售商中的应用还处于早期阶段，但一些明确案例已经出现，尤其是在线上电商平台中，如Shopify、Stitch Fix等。
此外，陈佳妮认为，随着AI技术的逐步应用落地，将库存跟踪与趋势预测相结合，时尚品牌不仅可以利用过往数据来分析未来走向，还可以访问即时数据，以便及时规划正确的款式和数量。
上市公司方面，糜韩杰考虑到AI的技术升级迭代需要一定时间，短期建议关注两类标的，一类是通过AI赋能，能够带来降本增效的纺织服装各子行业龙头，另一类是参投AI相关公司的纺织服装各子行业龙头。信达证券汲肖飞5月15日研报指出，服装板块方面，重点关注积极推进AI改造以抓取时尚趋势加快打样、加强柔性供应的鞋服公司红蜻蜓、戎美股份。
据财联社不完全统计，涉及AI+纺织服装的A股上市公司包括万事利、海澜之家、红豆股份、盛泰集团、南山智尚、诺邦科技、华纺股份等，具体情况如下：
