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未来应该是移动互联网+大数据并存的时代，未来企业之间的竞争是数据的竞争。从互联网大数据发展现状、市场规模、需求分析、商业大数据价值、信息安全性、企业发展形态等方面简要分析在DT时代下互联网大数据应用。
支持针对海量文本数据的分词、信息抽取、关键词提取、主旨话题分析、观点情感分析、结构化输出等十余种自然语言处理算法。包含深度学习、自动学习、集成学习等多种人工智能分析算法，让分析建模更智能更高效。在大规模数据处理上，传统的并行数据库管理系统批处理范式之间，曾发生激烈辩论，各持己见。
数据分析主要包括数据分析(消费)工具和一些数据处理函数库。这些工具和函数库，可提供描述性的、预测性的或统计性的数据分析功能及机器学习模块。
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