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“数字经济”:如果畏惧高山,哪里还有洼地?

[2023-04-09 18:00:00] 来源:券商研报精选 编辑:张启尧胡思雨 点击量:
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导读:A股策略展望  回顾:2月月报我们提示“市场将从跌深反弹的贝塔行情逐渐转入景气驱动的阿尔法行情”。2

  A股策略展望

  回顾:2月月报我们提示“市场将从跌深反弹的贝塔行情逐渐转入景气驱动的阿尔法行情”。2月底我们强调轮动中的“强者”,大多是主线决胜的“赢家”,由此判断“数字经济”+“中特估”将成为主线方向。

  一、“数字经济”内部近期出现局部“过热”迹象

  一方面,在经历去年11月以来的大幅上涨,尤其是今年3月下旬以来的主线聚焦、行情加速上行后,当前“数字经济”细分行业拥挤度已升至历史高位。

  【兴证策略】“数字经济”:如果畏惧高山,哪里还有洼地?

  另一方面,从成交占比来看,本周TMT板块成交占比突破50%,再创历史新高。虽然我们强调了短期成交占比的新高并不意味着行情的彻底终结,反而是中长期主线地位的确认。然而从短期维度,快速放量后行情往往也需要一段时间来消化、整固。

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  因此,短期由于畏高心理叠加季报期,市场已开始有意识得寻找拥挤度低或涨幅落后的板块。3月底以来,TMT板块在前期超额收益显著的情况下进一步加速上行,拥挤度再次抬升,叠加季报期相对看重业绩,共同带动近期市场开始向股价仍处于低位、且业绩改善预期较强的板块做均衡,躲避“过热”防“灼伤”。例如我们前期提示的医药、地产链等板块近期均有表现。

  【兴证策略】“数字经济”:如果畏惧高山,哪里还有洼地?

  三个维度判断:“数字经济”仍将是中期主线

  2.1、基金偏离度高并不意味着行情的终结

  近期随着“数字经济”的超额收益显著,公募基金的业绩偏离度也有所提升,且净值大幅偏离的基金数量占比与TMT板块超额收益高度相关,显示市场开始形成共识,“数字经济”成为聚焦方向。

  【兴证策略】“数字经济”:如果畏惧高山,哪里还有洼地?

  然而,从历史上看,业绩偏离并不意味着加仓周期、乃至板块结构行情的终结,并且当前的偏离度拉长时间看也并未到极端水平,业绩偏离度较大的基金数量占比在历史上并不算高。从绝对值来看,当前偏离度水平仍不及去年10月,更远低于2021年市场加仓新能源时的水平。

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  2.2、从我们独家构建的广义拥挤度视角,数字经济尚处于底部区域

  为了从中长期维度判断行情时间与空间,我们全新构建了“广义拥挤度”指标体系(详见20230329报告《广义拥挤度:一个理解交易结构的新视角》)。

  【兴证策略】“数字经济”:如果畏惧高山,哪里还有洼地?

  参考历史经验,广义拥挤度处于抬升趋势时,短期的情绪过热更多通过震荡、扩散来消化,往往不会造成行情的终结或系统性调整。而当板块的广义拥挤度达到高点(接近100%分位时),则对下行风险更为敏感,更易出现大幅调整甚至行情终结。

  【兴证策略】“数字经济”:如果畏惧高山,哪里还有洼地?

  后续我们会紧密跟踪数字经济板块广义拥挤度分位变化,作为判断行情时间空间和性价比的重要考量。但至少当前,数字经济中多数子板块的拥挤度仍在低位,或刚刚进入抬升趋势中,仍有较大上行空间。

  【兴证策略】“数字经济”:如果畏惧高山,哪里还有洼地?

  2.3、从行情级别、产业趋势上,过去10年两轮行情可以提供参考与借鉴

  引入沙特阿美作为战投,并签署一揽子协议。

  此外,2023年中国复苏+人民币升值的全年宏观主线,也将驱动能源产业链机遇。2022年以来大炼化产业链景气回落,原油价格大幅波动,同时需求端受疫情反复、海外政策收紧经济放缓冲击,导致产品价差缩窄、盈利能力承压。而站在当下展望全年:

  1、人民币升值的宏观背景下,成本在海外、而收入在国内的一些细分领域,将享受到人民币计价的原材料进口成本中枢趋势性下降对利润的增厚。其中,能源产业链作为原材料高度依赖海外供应、同时下游需求基本集中在国内市场的方向之一,将充分受益于这一宏观趋势。

  2、中国经济复苏,下游领域需求预期回暖,能源产业链尤其是行业龙头盈利有望修复。2022年特别是三季度较高的油气煤等能源价格叠加低迷的终端化工品需求,导致多数产品价差跌至历史底部、炼化企业出现较大的库存损失,三季度炼化板块业绩触及历史底部。然而,2023年随着中国经济复苏,下游终端需求有望提升,行业景气度将逐步复苏,后续行业龙头盈利能力将回归正常水平。

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  3.3、关注业绩确定性强且拥挤度低的方向:创新药+出行链

  根据2023年各行业一致预期增速和利润修复程度,出行链相关的酒店餐饮、免税、航空运输,以及医药生物中的创新药等方向,业绩边际改善明显,且拥挤度均处于历史低位。当前已到了可以重点挖掘、关注的时候。

  【兴证策略】“数字经济”:如果畏惧高山,哪里还有洼地?

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  风险提示

  关注经济数据波动,政策超预期收紧,美联储超预期加息等。

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